最近「AIに仕事奪われてエンジニア大量解雇！」ってニュース、やたら見かけるよな。でもさ、現場のガチ勢に言わせると『それ全部AIのせいにしてるだけやぞ』って話らしいんよ。海外Redditで語られた“建前と本音”がなかなか刺さるから、まとめてみたわ。
📝 スレ主
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I've read plenty of articles of software engineers being fired. In some cases it was hundreds, if not thousands of employees. I'm sure people from many different field were terminated but software engineers popped up more than any other field/department by far. I'm not even talking about junior folks but senior managers, leaders and folks very high up the corporate chain.
Apparently, mostly due to them being replaced by AI but from what I understand, AI is pretty crap? It has some use/potential use but from what I understood, it's not good enough to replace actual people.
But if that was the case, how are so many people being laid off? Is AI better at software engineering than actual software engineers?
AIのせいって話、いつか本当になるかもしれんけど今のところは完全にでたらめ。企業がレイオフしてるのは2019〜2022年にアホみたいに採用しまくったうえに、ゼロ金利時代が終わって財務を立て直さなきゃいけなくなっただけ。それを『AIで人員削減してます』って言い換えると株主が大喜びして株価も上がるんよな。
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The AI argument will be true one day but it’s BS right now.
Companies are making layoffs because they hired like crazy in 2019-2022 and now that money isn’t free anymore, they need to fix their financials.
Saying the layoffs are due to AI make the shareholders come in their pants so it’s good for the stocks and the sentiment.
✍️ 管理人: これぐう正論だわ。要はコロナ禍でIT需要がバブって採りまくった反動なんよな。ちなみに2022年からアメリカが政策金利を爆上げして、タダ同然だった資金調達が一気にキツくなったのがデカい。日本だと解雇規制が厳しくてこういう一斉レイオフはやりにくいけど、アメリカは『at-will雇用』で明日クビも普通。同じ削減でも『コスト削減』より『AI導入で効率化』の方が投資家ウケがいいって、なんとも世知辛い話やで。
AIを隠れみのにして、仕事をインドにオフショアしてアメリカ人をクビにしてる企業って感じ。海外委託の労働にはガッツリ課税すべきだわ。かなり重めにな。
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Companies using AI as cover to offshore more work to India and lay off Americans.
We need to tax offshore labor. A lot.
✍️ 管理人: 出たなオフショア説。実際これも大きいと思うで。インドのITエンジニアの給料はアメリカの数分の一と言われてて、時差を利用した24時間開発体制も組める。日本でもかつてオフショア開発ブームがあって、中国やベトナムに委託しまくった時期があったんよな。ただ『安物買いの銭失い』になるケースも多くて、結局品質管理で揉めて内製に戻す企業も少なくない。AIって看板の裏で人件費の安い国に流してるだけ、ってのは案外核心突いてる気がするわ。
私はソフトウェアエンジニア（51歳）なんだけど、就職した当時はまだ『ソフトウェアエンジニアリング』なんて分野そのものが存在してなかった。前にいた博物館が『こいつ高すぎる』って判断して、うちの部署ごと安い業者に置き換えたんよ。で、その業者、私が構築したExchangeシステムをデフォルト設定のまま新サーバーに載せ替えたっぽくて、数週間後に見事に吹っ飛んだ。ログもバックアップもデータストアも道連れにしてな。責任者のVPは私らがクビになって数週間後にはさっさと転職。職務経歴には『ITを立て直しコスト削減』とでも書いたんやろ。今の世の中、上の連中はAIというより『数字が上がってる』としか言わないスプレッドシートに置き換えられるレベルよ。コードを生成するのは簡単。難しいのはそれが何をしてるか理解し、ちゃんと動くか検証し、修正がシステム全体を壊さないようにすること。そこに給料をもらってるんだ。
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I am a software engineer (age 51) who has been around for so long I that when I entered the workforce there was no such field as "software engineering". I was a computer engineer, who was trained on how to design microprocessors.
Software was considered a solved problem that the math department took care of.
I did spend the first 10 years of my career as a Network Engineer. Until the museum I worked for decided I was too expensive. So they replaced my department with contractors. Cheap contractors. And the museum discovered just how expensive "cheap" can be.
The contractors basically didn't know what they were doing. From what I can tell, they probably replaced the exchange system I had built with a new server with a default configuration. I know because after a few weeks the system apparently blew up. And in blowing up, it destroyed the logs, the backups, and the data store.
Because is you do a "follow the bouncing ball" installation of MS exchange in defaulted to everything on one drive. And microsoft warned us in our exchange certification class that when the disk ran out of space, everything was going to go "poof". And no data recovery service in the world is going to help.
The system was down for months. No idea why. When they finally put something back together, all past email was lost.
The VP responsible jumped ship for a new gig a few weeks after we were let go. Probably citing her time as "reformed IT and slashed costs"
At no point did anyone attempt to contact my boss or I about pulling backup tapes. Because unlike these monkeys, we had a tape backup regimen, including sending tapes to iron mountain once a week. Not to mention the organization already had all of that hardware.
We live in a world where those in charge could be replaced, not by AI, but with a spreadsheet programmed to say "number go up."
That is why software engineers are being laid off at the time you need them most. Generating code is the simple part. Understanding what it is doing, testing that it does that, and knowing how to keep a "fix" from bringing the whole system to its knees is what they pay us for.
✍️ 管理人: 長文だけど最後の一言が刺さりすぎて草。『コード生成は簡単、難しいのは検証と全体設計』ってのはAI時代の本質やと思う。ちなみにMS Exchangeの『容量尽きたら全部ポンッと消える』は本当に有名なやつで、昔のIT管理者はこれで何度も泣いてる。Iron Mountainってのは実在の記録保管サービス会社で、バックアップテープを地下の元鉱山とかで保管してるガチの企業なんよ。個人的には、安さだけで有能な人を切って結局大損するムーブ、日本の現場でも死ぬほど見てきたから他人事じゃないわ。
ソフトウェアエンジニア歴20年で、ビッグテックにいた時期も長い。自分はレイオフされてないからこそ正直に言うけど、今回のレイオフはAIとは何の関係もない。AIで日々の仕事が速くなるのは確かで、しかもコードを書く作業よりコード以外の雑務のほうで効いてる。今の業界のボトルネックは開発力不足じゃなくて、売れるプロダクトのいいアイデアが足りないことなんよ。2010年代の技術的大変革はだいたい一巡してて、企業は次に何を売ればいいか必死で探してる。次の大きな変革が来るまで、そんなに大量のエンジニアは要らないってこと。
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20 years of software engineering, including many in "big tech." Not laid off myself, so I say this honestly: the layoffs have nothing to do with AI. AI does accelerate my day to day, though probably more so in my non-coding tasks. However, engineering capacity is simply not the bottleneck in the industry right now. Lack of good ideas for building products is the bottleneck. The technical disruption of the 2010s is more or less complete, and companies are desperately trying to find what else to sell. Until the next phase of rapid disruption, we simply don't need so many engineers.
There is a disconnect from execs who are slow to understand the situation. Many are pushing everyone to "code," which is the opposite of what they should do, and it is grinding growth to a halt. Low growth = bad margins = layoffs.
✍️ 管理人: これめちゃくちゃ鋭い分析だわ。『開発力じゃなくてアイデアが枯渇してる』って視点はあんまり語られないよな。確かにスマホもクラウドもSNSも2010年代に出揃って、その後は正直デカい発明が止まってた感ある。だからこそ今みんな生成AIに飛びついてるとも言えるんやけど。日本のIT業界も『DX、DX』って騒いでる割に、結局は既存業務のデジタル化止まりで新しい売り物を生み出せてない企業が多い気がする。ボトルネックが技術じゃなくて発想力ってのは、耳が痛い人多いんちゃう？
アメリカ経済はもうボロボロで、どこもかしこもリストラしまくってるのに、投資家に『そこまでヤバくないです』って見せかけるための言い訳としてAIを使ってるだけ。
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The US economy is in the toilet and everyone is laying off everyone and using AI as a cover excuse to make it seem less bad to investors.
✍️ 管理人: 身も蓋もない本音で草。要は『景気悪くて切ってます』とは口が裂けても言えないから『攻めのAI改革です！』って言い換えてるって話やな。企業のIR（投資家向け広報）ってのはこういう言葉のマジックの塊で、ネガティブをポジティブに翻訳するのが仕事みたいなもん。日本の決算発表でも『構造改革』『選択と集中』とか、要は人減らしを綺麗な言葉に包む文化あるよな。前向きワードに騙されず数字だけ見る目、大事やで。
前にいた会社、実質プログラマー1人が全部回してて、チームには20人以上いたのに、ほぼみんな何もしてなかったことあるw
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I've worked for companies where basically one programmer did all the work and there were like 20+ people on the team just doing nothing.
✍️ 管理人: オチが強すぎるwww いやこれ笑い事じゃなくて、レイオフの正体ってコレなのかもしれん。実際『バス係数（この人が居なくなったらプロジェクトが止まる人数）』が1の現場ってIT界隈のあるあるで、有能な1人に全部おんぶに抱っこの組織は多い。日本でも『あの人しか分からない秘伝のシステム』が属人化してて誰も触れない、ってのは中小からメガバンクまで普遍的な問題。20人切っても1人残せば回る…って考えると、経営者がレイオフに走る気持ちも分からんではないんよな。ある意味これが一番リアルな答えかもしれん。
💭 管理人の感想
というわけで『AIのせいでエンジニア大量解雇』の正体、現場勢の見立てはほぼ一致してて『AIは建前、本音は別』ってことやな。①コロナ禍の採りすぎ＋ゼロ金利終了の反動、②インド等へのオフショア、③そもそも売れる新プロダクトのアイデア枯渇、この辺が本丸で、AIは投資家ウケのいい言い訳として使われてる面がデカいっぽい。もちろんAIで作業が速くなったのは事実やけど、複数のベテランが口を揃えて『難しいのはコード生成じゃなく検証と全体設計』って言ってるのが印象的やった。日本はアメリカと違って解雇規制が厳しいから一斉レイオフこそ少ないけど、その分『新しい売り物を生み出せてない』問題は完全に共通してると思うわ。景気悪化を『AI改革』って綺麗な言葉に翻訳する構造も、日本の『構造改革』『選択と集中』とそっくりで笑えん。個人的には、AIに仕事を奪われるというより『AIを言い訳に使いたい経営者』に振り回されてる感が強いんよな。みんなの職場でも『AI導入』を旗印に人が減った例ってある？ そして君の会社、その20人中の“実際に回してる1人”はちゃんと大事にされてるやろか？
📖 この記事のチャンク〜英語フレーズを覚えよう〜
“jumped ship for a new gig”
🔊 読み方: ジャンプト・シップ・フォー・ア・ニュー・ギグ
🇯🇵 意味: 問題が起きる前にさっさと今の職を離れて新しい仕事に移ること。
💡 沈みそうな状況や責任を負う前に会社・チームを離れる時に使う。例：「Right before the project collapsed, he jumped ship for a new gig.（プロジェクトが崩壊する直前に、彼はさっさと新しい仕事に移った）」。
🌍 他の言語では？
🇩🇪 ドイツ語: das sinkende Schiff verlassen （ダス・ジンケンデ・シフ・フェアラッセン）
→ 「沈む船を見捨てる」の意で、都合が悪くなる前に逃げ出すニュアンスがより強い。
🇫🇷 フランス語: quitter le navire （キテ・ル・ナヴィール）
→ 「船を離れる」で、困難な状況や責任から抜け出す時にカジュアルに使われる。
🇰🇷 韓国語: 재빨리 발을 빼다 （チェッパルリ・パルル・ペダ）
→ 「素早く足を抜く」で、まずくなる前にさっと手を引く・抜け出すニュアンス。
🇪🇸 スペイン語: saltar del barco （サルタル・デル・バルコ）
→ 「船から飛び降りる」で、うまくいかなくなる前に見切りをつけて去る場面で使う。
※翻訳は意訳を含みます。正確な表現は原文リンクからご確認ください。
※引用元: r/NoStupidQuestions
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